
«Когда мир стремительно меняется, важно искать инструменты управления изменениями»
В начале апреля в Высшей школе экономики в Москве состоялась XIX Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ). Конференция ПаВТ — ежегодное научное мероприятие, которое проводится в крупных научных центрах России. Форум в НИУ ВШЭ объединил более 200 ученых из пяти стран. Участники конференции представляли 55 организаций из 28 городов, в том числе 15 институтов РАН и НИИ, 30 университетов, 8 предприятий ИТ-индустрии и 2 промышленных предприятия.

Подведены итоги второго конкурса проектов «Международное академическое сотрудничество»
Конкурс «Международное академическое сотрудничество» (МАС) направлен на развитие международных научных партнерств, расширение исследовательской повестки и междисциплинарного подхода в научно-исследовательской парадигме, а также привлечение студентов и аспирантов НИУ ВШЭ к участию в совместных фундаментальных научных проектах.

В Национальном центре «Россия» прошло заседание Наблюдательного совета НИУ ВШЭ
24 апреля в Национальном центре «Россия» состоялось заседание Наблюдательного совета НИУ ВШЭ под председательством первого заместителя руководителя Администрации Президента РФ Сергея Кириенко. Набсовет поддержал инициативу университета принять участие в совершенствовании Программы развития ВШЭ.

Дни НИУ ВШЭ в Гане: как университет привлекает таланты и расширяет сотрудничество с Африкой
В марте 2025 года Дни Вышки прошли в столице Ганы Аккре, культурном центре Кумаси и регионе Боно-Ист. Представители университета наградили участников Международной олимпиады молодежи НИУ ВШЭ, а также рассказали местным школьникам и студентам об образовательных возможностях, стипендиальных программах и треках поступления в Вышку.

ИИ позволит точно моделировать производительность систем хранения данных
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый подход к моделированию систем хранения данных на основе генеративных моделей машинного обучения. Он позволяет с высокой точностью предсказывать ключевые характеристики работы таких систем при различных условиях. Результаты опубликованы в журнале IEEE Access.

Миссии и вызовы молодежной политики: к чему стремиться университетам
Университеты всегда рассматривались как нечто большее, чем просто место подготовки кадров. В каждый исторический период перед ними ставились разные цели, предъявлялись разные требования в зависимости от этапа развития страны и общества. Каким должен быть университет будущего и как выстраивать в нем молодежную политику, обсудили представители более 40 вузов со всей страны на стратегической сессии, которая прошла в НИУ ВШЭ 11–12 апреля.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество со странами Персидского залива
НИУ ВШЭ и Центр изучения мировой политики (Катар) договорились о сотрудничестве в сфере социальных наук, предусматривающем совместные исследования, академические обмены и регулярное взаимодействие экспертов. Соглашение было подписано в ходе круглого стола «Государственная состоятельность и государственная устойчивость в странах Глобального Юга», проведенного в рамках юбилейной, XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции НИУ ВШЭ.

Для технологического лидерства: Вышка создала цифровой Репозиторий социально-экономической информации
НИУ ВШЭ запустил уникальный Репозиторий социально-экономической информации, заменивший устаревшую платформу единого архива экономических и социологических данных. Модернизированы не только внешний вид и функциональные возможности, но и сама концепция платформы.

Вышка и «Авито» запускают магистратуру по машинному обучению в цифровом продукте
Факультет компьютерных наук ВШЭ совместно с российской ИТ-компанией «Авито» объявляет о запуске новой магистерской программы по машинному обучению (ML) в цифровом продукте. Программа направлена на подготовку специалистов, которые смогут применять передовые технологии машинного обучения для решения реальных бизнес-задач и создания продуктов, используемых миллионами пользователей. Всего пройти обучение в первой волне смогут 35 человек, обучение 30 из них целиком профинансирует «Авито».

Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов
Ученые «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA совершили прорыв в оптимизации LLM. Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research совместно с ведущими научно-технологическими вузами разработала метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Теперь для работы с моделями достаточно смартфона или ноутбука и не нужно использовать дорогие серверы и мощные GPU.
очно/онлайн