В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Дипломанты «Высшей пробы» познакомились с технологиями разных эпох на «Цифровой пятнице» в Сбере
4 сентября дипломанты Всероссийской олимпиады школьников «Высшая проба» встретились в Сбере на «Цифровой пятнице». Фестиваль объединил всех, кому интересны технологии разных эпох, современные разработки, а также дискуссия о том, как интерес к окружающему миру превращается в настоящие проекты.
Как возвратить смысл коммуникациям
Современные вызовы в сфере коммуникаций требуют для стратегического планирования и налаживания эффективного взаимодействия с партнерами и контрагентами для поиска новых и возвращения прежних смыслов. Программа дополнительного образования НИУ ВШЭ «Мастер стратегических коммуникаций» провела на дизайн-заводе «Флакон» встречу-дискуссию «Кризис больших нарративов: как найти новые смыслы в коммуникациях». Подробности — в материале IQ Media.
В НИУ ВШЭ разработали модель готовности бизнеса к внедрению ИИ-агентов
Эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ совместно с Cloud.ru разработали пятиуровневую модель, которая позволяет оценить готовность российских компаний к промышленному использованию ИИ-агентов. Исследование показало, что полностью автономные ИИ-агенты в российской практике почти не встречаются, а успешность их внедрения прежде всего зависит от качества данных, интеграции с корпоративными ИТ-системами и наличия необходимых специалистов. Статья опубликована в журнале НИУ ВШЭ «Бизнес-информатика».
На ВЭФ обсудили сценарии развития использования ИИ в образовании
В рамках Восточного экономического форума Институт образования НИУ ВШЭ организовал сессию «Сценарии развития ИИ в образовании и границы нормативного поля». Ее участниками стали представители государства, университетов и EdTech-компаний. Они рассмотрели вопросы ответственности, защиты данных, академической добросовестности, допустимых границ автоматизации и изменения подходов к оценке знаний.
В НИУ ВШЭ разработали методику оценки результативности адвокатов в уголовном судопроизводстве
Наличие хорошего адвоката для защиты в уголовном деле во многом определяет, сохранит ли его доверитель свободу, здоровье и доброе имя. Исследователи НИУ ВШЭ предложили прогнозировать результативность адвоката по итогам его деятельности в прежних процессах. Разработанная ими методика учитывает тяжесть обвинений, сложность дел и наиболее вероятный исход с учетом данных судебной статистики.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В кампусе ВШБ ВШЭ в Москве прошел Открытый кубок по управлению проектами — 2026
4–5 сентября на площадке Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ состоялся московский этап Открытого кубка по управлению проектами — 2026. В двухдневном бизнес-соревновании приняли участие 65 руководителей, проектных менеджеров и экспертов из 52 российских и зарубежных компаний.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
очно/онлайн