Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.
Форсайт-сессия «Облачные технологии 2040» прошла в рамках конференции Fall into ML. Она была организована при поддержке Центра стратегической аналитики и больших данных и Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ.
Облачные технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности компаний, отметил, открывая сессию, модератор, директор ЦСАиБД Константин Вишневский. Облака ускоряют цифровизацию, создают новые бизнес-модели и меняют глобальные рынки. Но отрасль сталкивается с вызовами — от высокой стоимости инфраструктуры и энергоемкости до санкционных ограничений. Тема облачных технологий представляет особый интерес: подобная инфраструктура является неотъемлемой частью стратегии развития мультиагентной платформы ИИ-сервисов, которая создается на базе системы iFORA (разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ).
«В 2026 году мы намерены запустить iFORA как мультипользовательскую облачную платформу — удобную и доступную для компаний, исследовательских центров и государственных организаций. Именно поэтому я с большим интересом слушаю сегодняшних экспертов: их наблюдения помогут нам сформировать правильную стратегию развития», — сказал Константин Вишневский.
Центральным элементом сессии стал доклад директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов НИУ ВШЭ Андрея Сельского, основанный на анализе тенденций с помощью системы iFORA. Результат исследования больших данных по облачным технологиям был представлен в виде семантической и тренд-карт, которые были сформированы на основе англоязычной и русскоязычной рыночной аналитики и профессиональных СМИ. Большие данные — это первая стадия исследования и подготовка к экспертной валидации полученных мегатрендов, пояснил Андрей Сельский.
Было выделено пять мегатрендов, которые определяют будущее облачных технологий. Первый мегатренд — интеллектуализация и автоматизация, переход от ручного управления к самоуправляемым экосистемам на базе ИИ. «Все больше операций, связанных с поддержкой облачной инфраструктуры, от планирования ресурсов до реагирования на инциденты, могут быть автоматизированы с помощью интеллектуальных решений», — пояснил эксперт. Это ведет к переходу от ручного администрирования к системам с элементами самоуправления.
Второй тренд — взаимопроникновение ИИ и облаков: инфраструктура ИИ требует облачных мощностей, а облака насыщаются интеллектуальными инструментами. Искусственный интеллект не только потребляет облачные ресурсы, но и становится их активным насосом.
Третий — гипермасштабирование с учетом устойчивости: системы должны справляться с экспоненциальным ростом данных и внезапными пиками нагрузки, закладывая масштабируемость в дизайн.
Четвертый мегатренд — киберустойчивость и управление рисками, при котором ИИ берет на себя роль кибербезопасника.
Наконец, пятый мегатренд сочетает развитие экосистем (открытые платформы с моделью everything as a service) с облачным протекционизмом: геополитические границы, заземление данных и диверсификация провайдеров. «На фоне геополитических изменений развивается облачный протекционизм. Облака будут не просто принадлежать нескольким крупнейшим компаниям, а выстраивать облачные границы», — подчеркнул Андрей Сельский. При этом облачные границы становятся политическим и экономическим фактором (национальные облака, микрооблака, кампусные экосистемы), что усиливает как требования к заземлению данных, так и риски фрагментации.
Прогнозные периоды развития Андрей Сельский разделил на три этапа. Сейчас мы на границе первых двух: между облаком как инфраструктурой и облаком как экосистемой (2025–2030). Будущее, после 2030-го, — облако как институциональная среда, с демократизацией доступа, бесшовностью и гибридными системами, где клиенты комбинируют провайдеров, как в мобильной связи после отмены «мобильного рабства». «Облачный рынок будет двигаться к большей свободе, включая взаимоотношения между провайдерами», — прогнозировал спикер.
В итоге облачные технологии до 2040 года обещают не только технический прогресс, но и глубокие изменения в жизни — от умных устройств до глобальной экономики. Для молодежи это шанс на персональное развитие и сотрудничество с лидерами отрасли.
Андрей Сельский закончил приглашением к экспертной валидации: цель сессии была не только собрать выводы, но и обогатить их практическими соображениями от звездных представителей отрасли.
Артем Аментес, директор ООО «Социальный код», предложил прикладной взгляд: облачная платформа сокращает порог входа для стартапов и малых команд: готовые образы, предустановленные нейросети и pay-per-use-модели (оплата за секунды вычислений) позволяют одиночке или небольшой команде быстро запустить и масштабировать сервис. Это меняет экономику инноваций, так как снижаются требования к капитальным затратам и квалификации, растет скорость вывода продуктов на рынок. По его мнению, облака делают предпринимательство более доступным и быстрым.
Вячеслав Дегтярев, менеджер продукта К2 НейроТех, заявил, что перелом уже случился: пользователи «спят в облаках» и не задумываются о том, где хранятся данные. Главная уязвимость — возможные утечки информации. Также он напомнил о реальных инцидентах, когда уязвимости умных устройств привели к масштабным катастрофам. Нужно сделать облако невидимым для пользователя, но прозрачным и безопасным с точки зрения требований безопасности и корпоративных регламентов ИБ, полагает эксперт. «Без понятных регуляторных рамок и прозрачных гарантий безопасности массовое принятие может натолкнуться на кризисы доверия», — сказал он.
Владимир Томко, руководитель направления по развитию инноваций в «Голосовой экосистеме» ПАО «МТС», поставил вопрос о форме облака: будет ли это централизованный дата-центр или сеть микрооблачных и периферийных вычислений (edge / tiny clouds). Он отметил активный рост распределенных вычислений и микросетей — тренд, который облегчит работу IoT и голосовых экосистем, но потребует новых подходов к передаче и себестоимости вычислений. По его прогнозу, распределение на микрооблака и туманную (fog) архитектуру — одно из ключевых практических изменений ближайших лет. Архитектурный сдвиг в сторону периферийности уменьшит задержки, снизит нагрузку на магистраль и частично снимет климатические и энергетические вопросы.
Илья Королев, директор по стратегии Cloud.ru, сосредоточился на кибербезопасности и устойчивости экосистемы: массовое упрощение разработки (low-code / no-code, готовые блоки) делает проекты уязвимее. Он выступил за подход с сертифицированными блоками от провайдеров — тогда безопасность будет поставляться как свойство продукта, а не как задача конечного пользователя. Также он отметил, что грамотный провайдер будет агрегировать и оперативно закрывать уязвимости, чего нельзя ожидать от каждого индивидуального сборщика. Для масштабирования облаков нужны сертифицированные модульные решения и сервисы управления безопасностью по умолчанию.
В процессе дискуссии участники форсайт-сессии также обсудили барьеры и драйверы роста облачных технологий. Среди первых они отметили киберриски и управление уязвимостями, энергетические ограничения и экономическую целесообразность «гигантских» решений (вопрос прибыли против энергозатрат). Драйверами роста в период 2025–2030 годов станут автоматизация операций, массовое распространение цифровых двойников и IoT, снижение порога входа для разработчиков.
Происходит архитектурная эволюция: от централизованных гипермаркетов данных цифровой мир идет к гибридным экосистемам, согласились дискуссанты. Это снимает часть проблем с задержками, энергией и локальными регуляциями, но требует новых стандартов интеграции. Генеративный ИИ и автоматизация ускоряют проверку гипотез: компании тестируют быстрее и больше идей, а облачные технологии позволяют превращать идеи в продукты с минимальными входными затратами. В результате усиливается конкуренция и появляется шанс вырастить «быстрого единорога», но одновременно повышаются требования к управлению рисками.
Отрасль находится в переломном моменте, резюмировали эксперты. Сочетание генеративного ИИ, дешевых вычислений и массовой автоматизации превращает облака из инфраструктуры в повсеместную экосистему с институциональными эффектами. При этом успех перехода напрямую зависит от решения вопросов безопасности, регуляторной ясности и энергоэкономической устойчивости.
Вам также может быть интересно:
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат«Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.